作者
参见 Ho Ting
AI 和数据分析副总裁
WBA：您认为当今最大的 Wi-Fi 挑战是什么？
Ting：企业Wi-Fi网络在规模和复杂性方面呈指数级增长。现在，随着 6 GHz 的引入，平衡 Wi-Fi 的许多信道规划、带宽规划和传输功率配置设置，以实现最佳的射频操作，正在突破当今无线人员的极限。
WBA：射频复杂性的产生是什么？它对无线运营商的影响是什么？
Ting：许多数字化转型计划都涉及部署无线应用，这些应用具有高可用性、低延迟要求，历史上只有有线网络才能满足这些要求。物联网、机器人和增强现实只是几个例子。配置 Wi-Fi 无许可波段操作以支持这些大规模性能水平，从而解决了运营商在努力最大化容量和最小化全网络干扰方面的挑战。此外，当前和即将推出的射频技术，包括6 GHz Wi-Fi，自动频率协调（AFC）和Wi-Fi 7在多个射频频段上并发传输的承诺，增加了更多的信道，带宽聚合和传输功率选项，使复杂性超出了人类运营商独自处理的能力。
WBA：我们如何简化无线操作，同时满足更严格的性能要求？
Ting：无线行业现在正在将人工智能（AI）和机器学习（ML）应用于Wi-Fi运营。无线AIOps平台聚合和处理数十亿个关于用户和设备体验水平的网络和客户端遥测数据点，而应用于数据的ML算法为平台提供了每个连接设备的网络和流量行为的信息。此外，AI 和 ML 使企业能够在影响服务之前发现问题 - 先解决最紧急的问题，快速修复它们，在任何配置更改前后比较网络 KPI，以分析更改的影响，最后但同样重要的是，自动调整配置参数以最大化服务水平。如果没有 AI 和 ML，无线分类可能需要数小时、数天甚至数周时间，从而使服务水平面临风险。
WBA：您能量化将 AI/ML 应用于 Wi-Fi 的好处吗？
Ting：从 IT 人员卸载网络故障排除，同时加速无线操作，节省时间和金钱，同时提高服务水平。例如，一家大型 Wi-Fi 管理服务提供商 （MSP） 使用我们的 RUCKUS 网络 Wi-Fi AIOps 平台，报告说，平均解决时间 （MTTR） 缩短了 67%，专业 IT 时间节省了 60%，培训新 IT 人员所需的时间缩短了 50%。MSP还表示，其改善的Wi-Fi服务水平有助于在部署后一年将客户流失率降低80%。
WBA：Wi-Fi 运营商面临的新配置考虑因素是什么？
Ting：2021 年，Wi-Fi 6E 标准将 Wi-Fi 扩展到 6-GHz 未授权频段，超出了传统的 2.4-GHz 和 5-GHZ 未授权信道，增加了 1200-MHz 带宽。拥有更多信道和更多机会来组合它们以获得更大的带宽，使运营商能够微调他们的网络，以获得更好的吞吐量和避免干扰。然而，还有更多的信道、带宽和功率变量需要考虑，每个都有容量、干扰和吞吐量的权衡。随着 Wi-Fi 网络越来越大，应用程序的要求越来越高，人类运营商将越来越难以在所有网络接入点之间保持正确的配置平衡。这就是为什么我们认为企业将很快需要人工智能驱动的系统来应对其动态射频增长，复杂性和服务水平挑战。
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Wi-Fi、Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 是 Wi-Fi Alliance 的商标。
