通过 AI 驱动的事件检测提高网络性能

客户在处理网络问题时会花费过多的时间。一旦发现问题,遏制、故障排除和补救的艰巨旅程就开始了。  通常,这些流程会导致长时间的停机时间、生产力损失,并最终导致更高的运营成本。 

RUCKUS® Incident Analytics 提供智能诊断,可显著减少分析网络问题和补救所需的时间。它使用 AI 和机器学习 (ML) 主动监控和发现网络问题,防止问题影响服务。  

一旦发现问题,系统会按优先级 P1 至 P4 等级对问题进行分类,其中 P1 是最严重的。通过分析问题对网络和客户端设备的影响来确定严重性级别。一旦确定问题的优先级,AI 将就纠正问题的最佳方法推荐行动方案。 

通过利用事件分析,平均识别时间 (MTTI) 和平均补救时间 (MTTR) 大幅减少,从而减少时间和精力以及运营费用 (OpEx)。

 

优点

费用减少

降低运营成本

利用事件分析及其识别、优先排序和修复网络问题的能力,可显著减少网络故障排查所花费的时间,并避免对上门服务的潜在需求。 

降低复杂性 (4)

降低复杂性

排除网络故障是一项耗时且耗费人力的活动。  事件识别和补救简化了网络问题的故障排除过程。RUCKUS Incident Analytics 在一小部分时间内识别、优先排序和纠正问题。它消除了对复杂根本原因分析和故障排除步骤的需求,以便找到正确的问题解决方案。

运营效率

提高效率

Incident Analytics 允许管理员将更多时间花在增值项目上,并减少排除网络问题的时间。Incident Analytics 监控网络 24/7/365,因此您不必这样做。

客户案例
RUCKUS 解决方案提升宾客体验

北欧酒店论坛部署了 RUCKUS 解决方案,包括改变游戏规则的 RUCKUS AI。它使用 AI 来优化网络性能、预测潜在问题并提供可行的见解。这可以改善连接性、主动网络管理和提高客户满意度。

RUCKUS 一流的 Wi-Fi® 可满足要求苛刻的宾客

巴特勒大学在300英亩的校园里教育5,0002名学生,RUCKUS2 AI部署了一个完整的RUCKUS1解决方案,以提供网络保证。借助 RUCKUS AI 提供事件识别和补救功能,管理如此庞大的网络变得更加容易。

非营利组织通过 RUCKUS AI 驱动的解决方案分发数百万份餐食

Northwest Harvest部署了一个由人工智能驱动的融合RUCKUS网络,以确保餐食持续不断地流向有需要的社区。

家庭娱乐主题公园通过RUCKUS提供顶级宾客体验和高品质酒店Wi-Fi服务

Blackpool Pleasure Beach 位于英国西北部,拥有占地 44 英亩的游乐园,包括过山车、剧院场地、两家酒店,为探险爱好者提供无限乐趣。

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