依托AI故障检测能力,全面优化网络运行性能

一旦出现网络故障,客户往往需要耗费大量人力和时间进行处理。发现故障后,隔离、排查、修复等繁琐流程便接踵而至。  这类流程通常会造成长时间网络中断、工作效率下降,最终推高整体运营成本。 

RUCKUS® Incident Analytics具备智能诊断功能,大幅缩短网络故障定位与修复耗时。依托AI与机器学习(ML)主动监控,在故障影响业务运行前提前识别网络隐患。  

系统识别故障后,会按P1至P4四个优先级分级,其中P1代表最高严重等级。故障严重等级由故障对网络及客户端设备的综合影响程度判定。确定故障优先级后,AI会自动推荐最优故障处置方案。 

借助Incident Analytics,平均故障定位时长(MTTI)与平均故障修复时长(MTTR)大幅缩短,节省人力投入,降低运营成本(OpEx)。

 

优点

费用减少

降低运营成本

Incident Analytics可自动识别、分级并处理网络故障,大幅减少人工排查时间,省去现场上门维修的需求。 

降低复杂性 (4)

降低复杂性

网络故障排查是一项极度耗费时间与人力的工作。  故障识别与修复功能简化了网络问题的排查流程。RUCKUS Incident Analytics可快速识别各类网络故障、划分故障优先级并完成修复,大幅缩短处理耗时。无需开展繁琐的根源分析与多步排查,就能快速找到适配的故障解决方案。

运营效率

提升运维效率

借助Incident Analytics,管理员可将更多精力投入增值业务项目,减少网络故障排查耗时。Incident Analytics全年全天候不间断监控网络,无需人工值守。

客户案例
RUCKUS全套解决方案全面提升访客上网体验

北欧论坛酒店(Nordic Hotel Forum)落地部署RUCKUS解决方案,其中RUCKUS AI带来颠覆性改变。该模块依托AI优化网络性能、预判潜在故障,并输出可落地的运维建议。由此实现网络连接质量提升、主动式网络管理,同时大幅提高宾客满意度。

业界顶尖的RUCKUS无线网络Wi-Fi®,满足宾客高标准上网需求

巴特勒大学(Butler University)占地300英亩,在校学生超5,000名,该校部署搭载RUCKUS AI模块的全套RUCKUS解决方案,保障网络稳定可靠。依托RUCKUS AI自带的故障识别与修复能力,管理如此大规模校园网络变得轻松许多。

某非赢利机构依托RUCKUS AI驱动的网络解决方案,完成数百万份餐食的分发工作

Northwest Harvest部署了一个由人工智能驱动的融合RUCKUS网络,以确保餐食持续不断地流向有需要的社区。

家庭娱乐主题公园通过RUCKUS提供顶级宾客体验和高品质酒店Wi-Fi服务

布莱克浦欢乐海滩(Blackpool Pleasure Beach)坐落于英国西北部,园区占地44英亩,内设过山车、剧场场馆、两家酒店,为游玩爱好者提供全天候游乐项目。

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